為了讓用戶能夠快速掌握基于深度學習，公司推出基于tensorflow深度學習的教學系統；

  億創宏達（北京）科技有限公司是中國教學儀器設備行業中極具競爭力和活力的技術型企業。公司擁有獨立研發團隊并與國內大專院校強強聯手，研發出多款擁有自主知識產權的實用型產品：車牌識別智能停車收費系統、圖像識別、機器視覺科研開發平臺、基于圖像激光軸線檢測系統；基于圖像識別---運動物體跟蹤系統、人臉識別等系統；MCU處理器類有DSP、ARM、FPGA、單片機等實訓系統，通過與高校進行廣泛合作；公司一直致力于服務教育現代化、課程網絡化和管理自動化的教學改革理念，為學校創造最大的使用價值，作為公司最終目標。
  公司堅持以優質的產品、過硬的技術和優良的服務，與各級各院校建立良好的合作關系，經過幾年的探索和奮斗，在眾多院校成功承建過各類教學系統及后期維修保養服務，公司在給學校提供解決方案的實踐中積累了豐富的經驗，根據學校的教學的總體規劃、教育計劃、資金、教室空間等因素，提供量身度裁的解決方案，給學校創造最大的使用價值，為教育提供最好的服務，贏得了廣大用戶的稱贊和信任。公司堅持科學管理，以人為本，求實創新；用現代企業的管理理念，建立嚴格、規范的業務管理流程，使企業煥發出更強的活力。在雄厚的實力、良好的信譽和企業形象外，我們更擁有一批具有高度文化素養、吃苦耐勞、專業技能的員工。公司源于教育、服務教育，在為教育服務的同時不斷發展壯大，實踐證明，公司是您可以信賴的長期合作伙伴。
  公司秉承 “誠信為本、合作共贏”的經營理念，致力于為客戶提供先進的解決方案、軟硬件產品、項目協作等服務。

本教學系統的大亮點是次提出了基于傳統圖像算法+深度圖像算法的培訓框架，讓學生循序漸進的了解計算機圖像和視覺算法，從傳統的圖像處理算法到基于深度學習的圖像識別算法,讓學生深入淺出的理解基于傳統算法的計算機視覺算法和基于深度學習的計算機圖像識別算法，同時本實驗真正實現了深度學習的零基礎一站式的學習，從基礎的深度學習的構成元素，到更的神經網絡的訓練和調參，從簡單的圖像處理實驗到更復雜的基于深度學習神經網絡模型的人臉識別，讓學生在學習完本教程后，可以真真切切自己動手去訓練一個深度學習網絡，去用這個深度學習網絡去檢測和識別目標。

硬件：CPU+ GPU+顯示器

部分：傳統圖像算法實驗

實驗1. 實驗環境的建立

實驗2. 圖像的反色

實驗3. 圖像的平移

實驗4. 圖像的高斯平滑

實驗5. 圖像的均值濾波

實驗6. 圖像的中值濾波

實驗7. 圖像的Roberts邊緣檢測

實驗8. 圖像的sobel邊緣檢測

實驗9. 圖像的canny邊緣檢測

實驗10. 圖像的種子填充算法

實驗11. 圖像固定閾值分割算法

實驗12. 圖像固定閾值分割算法

實驗13. 圖像迭代閾值分割算法

實驗14. 圖像OSTU閾值分割算法

實驗15. 圖像的形態學膨脹算法

實驗16. 圖像的形態學腐蝕算法

實驗17. 虛擬線絆線檢測識別算法

實驗18. 檢測識別算法

實驗19. 邊界檢測識別算法

實驗20. 人臉跟蹤算法

實驗21. 手勢檢測算法

實驗22. 運動目標方向檢測

實驗23. 熱點區域檢測

實驗24. 智能眨眼拍照系統

第二部分：基于深度學習圖像算實驗

?  快速上手python編程

?  學習使用深度學習框架tensorflow

?  學習使用深度學習框架Keras

?  學習使用MLP(多層感知器)

?  學習使用CNN(卷積神經網絡)

?  學習使用卷積神經網絡VGG

?  學習使用遷移學習訓練神經網絡

?  學習使用卷積神經網絡MobileNet

?  學習使用訓練過程可視化工具TensorBoard

?  學習使用TensorflowAPI:tf.estimator

?  學習使用人臉檢測網絡MTCNN

?  學習使用resnet來訓練和識別臉部表情

?  學習使用目標檢測網絡SSD檢測人臉

第三部分：深度學習應用

?  基于深度學習--MTCNN+Facenet構建完整人臉識別系統

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