在AI大模型時代，算力、網絡、數據被視作底層基礎設施的“鐵三角”。

  騰訊另辟蹊徑，錨定“鐵三角”，利用自身優勢，通過云服務的方式，為行業大模型的打造提供基礎設施支撐。

  今年4月，騰訊云正式發布了新一代HCC(High-Performance Computing Cluster)高性能計算集群。該集群主要面向大模型訓練，采用了最新一代騰訊云星星海自研服務器，可為業界提供目前最高的3.2T超高互聯帶寬。目前，該算力集群已經在上海松江落地，進一步為大模型訓練提供算力支持。

  緊接著，6月，騰訊首次對外披露了自研的星脈高性能計算網絡。據悉，星脈網絡不僅能夠提升40%的GPU利用率，還可以節省30%~60%的模型訓練成本，進一步將大模型通信性能提升十倍。

  7月，騰訊為大模型搭配了一個“黃金搭檔”——向量數據庫。與傳統的單機插件式數據庫相比，該數據庫規模提升10倍，具備百萬級每秒查詢的峰值能力，為數據和大模型之間搭建了一座“橋梁”。企業只需花費3天的時間，即可接入一個大模型。

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