建立我國科技信息聯機檢索系統勢在必行
發布日期：2013-05-03 瀏覽次數 ：789
建立我國科技信息聯機檢索系統勢在必行
科技信息是科學研究和科技創新的重要資源和基礎條件，是整合、管理和協調科技創新體系的重要組成部分。充分借鑒發展經驗，建立完善適合我國國情的科技信息聯機檢索系統，是促進科技資源開放共享、提高創新體系建設整體效能的重要舉措。
大型專業的信息聯機檢索系統是科技信息資源開放共享的重要方式和手段
1997年，經濟合作組織（OECD）在一項關于創新體系的研究報告中指出，知識與信息在創新主體之間的流動速度、配置能力，將直接影響著一個科技創新效率的提高。各國政府都把科技信息視為重要的戰略信息資源，并把信息資源建設作為信息基礎設施建設的重要組成部分。美國科學技術信息綱領(STIP)是以總統法令形式發布的、由國會參眾兩院通過的一個政策文件，其宗旨和目標是對的科技信息以及由政府和國會撥款完成的各類科研和工程項目所取得的成果，進行有效地收集、分析、管理、加工和傳播，以提高科學技術研究項目的效益，避免不必要的重復勞動和資源浪費。日本把科技信息事業作為面向未來發展振興科技的基本事業來抓，認為加強科學技術研究領域信息化是必不可少的先行投資，力圖通過加快推進科研領域的信息化，保持的研究環境，從而提高科學技術研究水平。
大型專業的信息聯機檢索系統是科技信息資源收藏、傳播、共享和利用重要的方式和手段。美國的Dialog系統、法國的QuesteloOrbit系統以及美國、德國和日本共建的STN系統，是當今為知名的三大聯機檢索系統。盡管隨著互聯網技術的快速發展，用戶可從網上獲取的資源不斷豐富，但就檢索資源的系統性、完整性、準確性而言，還是不能與大型專業的信息聯機檢索系統相匹敵。大型專業的信息聯機檢索系統的主要體現在以下幾個方面：
——信息質量更好：許多數據庫收錄的內容都是經過深加工處理的，例如STN系統中的化學文摘數據庫（CA-plus）、德溫特索引數據庫（DWPI）等。與普通數據庫相比，深加工數據庫的檢全率和檢準率可以得到更好的保障。
——檢索功能更強：允許用戶同時在幾個或十幾個數據庫中進行跨庫檢索，支持復雜的專業檢索指令，從而達到、的檢索效果，可以更好地滿足高端用戶的需求。
——具備特殊檢索功能：化學結構、基因序列等特殊信息的檢索目前只能在聯機檢索系統中才能實現。
——數據挖掘和分析能力強：通過配套的工具軟件，允許用戶對檢索結果進行數據挖掘和分析，從而實現對數據更深層次的解讀，實現由信息服務向決策服務的方向轉變。
國外大型信息聯機檢索系統的發展經驗
大型專業的信息聯機檢索系統由于專業性強、技術門檻高、初期投入大等原因，純粹靠市場機制進行開發建設的難度比較大。國外一般采用政府給予資金資助，專業機構開發或聯合開發建設，逐步實現商業化或半商業化運營的模式。例如，zui大的聯機檢索系統Dialog建于1963年，初由美國洛克希德導彈航空公司所屬的一個情報科學實驗室負責，1968年開始為美國航空航天局（NASA）提供數據服務。1981年，Dialog成為洛克希德的一個子公司，開始經營，隨后經歷多次商業兼并與收購，現為美國劍橋信息集團（ProQuest）的一部分。目前Dialog系統包含900多個數據庫，涵蓋商業經貿、科學、技術、工程、法律法規、金融服務、環境、能源、醫學、藥物、化學化工及電子信息行業等幾乎所有的領域。據報道，Dialog擁有2萬多個集團用戶群，每一個集團用戶都有數量不同的終用戶，其中包括500強跨國公司和許多的大學和研究機構，分布于130多個和地區。
STN是1983年由德國、美國和日本的三個非盈利機構以跨國合作的方式成立的聯機檢索系統。這三個機構分別為德國萊布尼茨學會卡爾斯魯厄專業信息中心(FIZ Karlsruhe)、美國化學學會化學文摘社(CAS)及日本科技情報中心(JICST)。STN在設有三個服務中心，分別設在德國卡爾斯魯厄、美國哥倫比亞和日本東京。用戶只要與其中一個服務中心的主機聯機，就可實現對三家主機的同時訪問，這是一個真正的性科技信息檢索系統，1986年對外服務。
與Dialog系統不同，STN是純粹的科技信息系統，其用戶對象主要是科技人員和知識產權人員。目前該系統有220多個數據庫，數據庫內容涉及化學、工程、生命科學、生物技術、、數學、物理等各基礎學科領域和綜合技術應用領域，每個數據庫都是本專業領域內的數據庫。與Dialog系統純商業化運營不同，STN系統采用的是半商業化運營模式，除了自身的營收之外，每年都會得到德國政府和日本政府的部分資助。
建設適合我國國情的科技信息聯機檢索系統
經過幾代人的共同努力，我國科技信息事業從無到有、從小到大、由弱變強，已經頗具規模。在系統開發方面，我國多家科研機構已經在海量數據檢索系統研發方面積累了相當豐富的經驗。在資源建設方面，2000年經國務院批準成立了科技圖書文獻中心(NSTL)，它是由理、工、農、醫等領域的科技信息服務機構組成，面向的共建共享科技信息資源聯合體。在數據深度加工標引方面，知識產權局分別于2000年和2003年相繼啟動了中藥文獻深度加工標引和化學藥文獻深度加工標引等項目。在市場化探索方面，1997年一家專業科技文獻服務公司——萬方數據股份有限公司成立，之后清華同方、重慶維普公司等一批科技信息服務企業相繼成立。
同時，我們也要認識到，與美國、日本、歐盟相比，我國科技信息事業無論是在信息資源建設、加工深度與開發力度、技術水平和技術手段、人才培養方面，還是在服務規模、事業規模方面都存在著相當大的差距。迄今為止，我國尚無一套能與上述三大聯機檢索系統相當的科技信息聯機檢索系統。如果我們不采取措施迎頭趕上，這種差距有可能進一步拉大。我們要充分借鑒國外的發展經驗，結合我國科技信息管理的實際，建立適合我國國情的科技信息工作機制和聯機檢索系統。
一是建立健全科技信息收藏、傳播和共享的長效機制。從國外的經驗來看，一個龐大的科技信息系統并非一蹴而就，而是要經過政府各部門的長期努力和通力合作。近年來，我國科技投入快速增長，政府財政資金支持的科研活動是生產大量科技信息的主體，也是促進科技資源開放共享的重點內容。要進行系統規劃和長期安排，進一步完善科技信息收藏、傳播、共享的法律法規和技術標準，明確科技信息工作的管理機制、職責任務和工作程序，把科技信息的開放共享作為政府科技管理工作的一項重要任務來抓。
二是加強重點科技領域信息資源深度加工工作。數據質量是信息系統的生命，與非深加工的原始數據相比，經過人工深度加工標引的數據質量更好，信息的查全率和查準率可以得到明顯的提高。這也是CA-plus、DWPI等深加工數據庫雖然價格不菲，但仍然是跨國公司、局審查員等用戶工具的原因。在深加工數據庫開發建設方面，我們應該采取引進與開發并舉的策略。一方面積引進國外知名的數據庫資源，另一方面要集中資源優先建設一批對國民經濟和科技發展有重大支撐作用的深加工數據庫，例如生物技術、信息技術、新能源、新材料、新能源汽車等戰略性新興產業科技信息深加工數據庫。同時還要把我們開發的科學數據庫與科學數據庫接軌，努力進入市場。
三是充分利用新的信息技術高起點前瞻性部署。由于信息技術的迅猛發展，現在與幾十年前Dialog和STN系統開發建設時的技術條件和環境已經完全不同。云計算技術為科技信息收藏、傳播、共享和服務提供了新的手段，大數據挖掘技術可以對數據進行更深度的分析和解讀，有助于實現傳統的信息服務向決策服務的轉變。我們完全可以充分利用新的信息技術，在一個更高的起點開發建設自己的科技信息聯機檢索系統。
http://www.yi7.com/com_shfssy2004/
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